Verden øker og blir et datarom med mer og mer data som genereres hver dag. En forskning sier at brukere hver dag laster opp 55 millioner bilder, 340 millioner tweets og 1 milliard dokumenter, noe som totalt teller til 2,5 kvintillioner data. Jepp, du leste riktig!
Nå er spørsmålet hvordan vi håndterer så mye data når tradisjonelle databehandlingsapplikasjoner er utilstrekkelige for det samme. Den stadig intensivere dataskapingen har gitt opphav til en ny teknikk, som vi kaller Big Data. Det er ganske enkelt en nyere teknikk for å lagre, administrere og dele mengder av dataverdier. Big data fikk fart på begynnelsen av 2000-tallet, men betydningen boomer i det nåværende scenariet. For de uinnvidde omfatter den tre Vs- Volum, Velocity og Variety.
- Volum : Data samles inn fra flere kilder, for eksempel forretningstransaksjoner, sosiale medier, maskin-til-maskin-data og andre kilder. Sammen blir det til enorm datainnsamling, som administreres via nye teknologier som Hadoop. Det er en åpen kildekode-programvare som tillater behandling av større sett med data i et distribuert datamiljø. Med andre ord lar Hadoop deg sømløst lagre og administrere tonnevis av data på en brøkdel av tiden.
- Hastighet: Det er hastigheten som data mottas/samles inn og handles med. på. Search Cloud Computing sier: "Hvert store dataanalyseprosjekt vil innta, korrelere og analysere datakildene, og deretter gjengi et svar eller resultat basert på en overordnet spørring. Dette betyr at menneskelige analytikere må ha en detaljert forståelse av tilgjengelige data og ha en viss følelse av hvilket svar de leter etter." Fra nå av forstår den nesten sanntids- og sanntidsdataanalyser for passende datastrømming.
- Variasjon: Data kommer vanligvis i forskjellige former, for eksempel strukturerte og ustrukturerte data, som videre inkluderer numeriske data i henholdsvis tradisjonell database og dokumenter, e-post, lyd, video, finansielle transaksjoner og aksjekursdata. Selv om strukturerte data ikke krever noen forutsetninger for å behandle, ville ustrukturerte data. Det trenger symmetrisk strukturering for å bli behandlet.
Disse Vene utgjør den tradisjonelle definisjonen av Big data. Moderne forskning har imidlertid lagt til flere Vs til den, som er:
- Veracity: Ver acity in data refererer til meningsfullheten til dataene. Med andre ord, skjevheter, støy og unormalitet i data. Selv om dataverdier bombarderes, er ikke alt vesentlig. Data bør filtreres ved innsamling og analyse for videre strømming. Tilsynelatende krever datasiling et konkret team og partnere og sørget for at bare verdifull informasjon blir behandlet mens den uviktige blir ignorert.
- Gyldighet: Datavaliditet er et annet aspekt ved Big data. I likhet med datas sannhet, spiller validitet også en avgjørende rolle. Det refererer til riktigheten og nøyaktigheten av dataene for den tiltenkte bruken. Når den er filtrert, blir den videre analysert og behandlet.
- Volatilitet: Big data volatilitet refererer til gyldigheten av dataene når det gjelder tid og nytte. Dette aspektet inkluderer varianter som hvor lenge data er gyldige og hvor lenge de skal lagres.
- Variabilitet: Variabilitet refererer til dataene hvis betydning er konstant endres. Oftere skjer dette med dataene som dukker opp på et bestemt tidspunkt, for eksempel trender på sosiale medier eller informasjon knyttet til et tidsrom. Denne typen data analyseres og behandles med referanse til dens betydning.
Hvordan Big Data har endret scenariet over tid og dets innvirkning
Den stadig økende datainnsamlingen gjør det ufravikelig for organisasjoner å ta i bruk big data-teknikk. For tiden har big data ført til visse spesifikke endringer. Tilsynelatende kaller vi også disse endringene som teknologiens tid og tidsalder.
- Sosiale nettverk/medier: Sosiale nettverk via sine flere medier har blitt mainstream-tingen i nåtid. Milliarder av mennesker formidler på sosiale medier for å komme i kontakt med folk rundt omkring, for å spre et budskap – forretninger, reklame og utveksling osv. Heretter genereres enorme data via sosiale medier og deres nettverk og er en manifestasjon av big data.
- Datakilde – offentlige/åpne data: Mange av de private og offentlige organisasjonene har gjort mye data tilgjengelig for brukere å lese eller bruke, i motsetning til tidligere. Oftere er denne informasjonen ingrediens med regionale og nasjonale data, datarelaterte økonomiske aktiviteter, informasjon om offentlige tjenester, om demografiske eller miljømessige fenomener, info-mobilitet og transport.
- Tingenes internett: Hvert produkt og element i tiden involverer minia turisering av elektronikk og gjennomgripende, mobile og "allestedsnærværende" tilkoblingsmuligheter, noe som gjør at ting kan kontrolleres digitalt. For eksempel er biler og andre innenlandske produkter på en eller annen måte sentrert rundt internett og teknologi. Videre, sier Ingenium Magazine, "Hver del av miljøet vårt kan "anrikes" for å samle inn data og informasjon om naturfenomener (f.eks. jordskred, klimatiske variasjoner, naturfenomener) både atferdsmessige og sosiale fenomener (som trafikk, menneskers flyt i urbane områder) , sikkerhetsnivåer og samfunnsovervåking). Hver sfære i dagens verden kan digitaliseres og som sådan bli en nesten ubegrenset kilde til data og informasjon.»
- Internett, nett, e-handel og apper : Informasjon som genereres i dag, er mer spesifikt tilgjengelig på internett/nettet eller i økende apper. Mens det dannes i delen av big data, kan internett/nett, e-handel og apper ikke ignoreres. Dette er områder brukere generelt sett er avhengige av når det kommer til databruk.
Konsekvensen av Big Data
Med big data som endrer scenariet, har visse bransjer hatt stor innvirkning på dem. Noen av disse virkningene er listet opp nedenfor, i henhold til bransjen.
- Innvirkning på markedsføring: Når det gjelder markedsføring, hjelper big data med å få et bedre forbrukerengasjement, deres oppbevaring og lojalitet og komme opp med optimal produksjon/ytelse ut av markedsføringsstrategier. Det ville ikke være noen overdrivelse å si at big data har endret markedsføringsscenarioet ut og inn.
Bildekilde: forbes.com
- Innvirkning på bedrifter: Kristina Roth, administrerende direktør og grunnlegger av Matisia Consultants sier, "med big data kan bedrifter lære å forbedre seg raskere, bedre og til lavere kostnader ved å lære leksjoner fra hvert forbedringsprosjekt og inkludere dem i neste prosjekt.» I tillegg har det hjulpet organisasjonen med å holde dataene sine trygge og sikre. En av undersøkelsene har utløst følgende aspekter.
- 64 % av IT-selskapene investerer tungt i big data.
- 69 % av respondentene bekreftet at big data er avgjørende og høy prioritet.
- 75 % av IT-sjefer har avslørt at store har hatt en positiv innvirkning på produktiviteten og den generelle effektiviteten deres.
- 70 % av deltakerne har avslørt at bedriftene deres har sett en positiv innvirkning på grunn av deres store datainvesteringer
- Innvirkning på Soc iety: Blant alt annet har big data påvirket hverdagen og samfunnet også. For mer klarhet kan vi observere nyere teknologier som gjør livet enklere med intelligens, for eksempel selvkjørte biler som navigeres gjennom inti-teknologi. I nær fremtid vil problemer bli løst selv før de dukker opp. Intelligente apper og gadgets vil sannsynligvis også bytte de eksisterende.
I tillegg til alle disse har big data også en enorm innvirkning på medisinsk markedsføring på sosiale medier , annonsering, andre aspekter av økonomi.
Les også: 13 kommersielle datautvinningsverktøy for Big Dataogså:
Fremtidsutsikter for Big Data
Når alt dette er sagt, vil flere og flere selskaper ta i bruk big data i nær tid. Videre har forskere også festet ulike utsikter til big data i fremtiden. Her er noen av disse:
- Et skifte fra operasjonell til analytisk: Selv om den eksisterende teknologien har hjulpet operasjoner med datastrømming, vil den kommende være mer tilbøyelig til å analysere data på tvers av domener de fanger det opp. Med andre ord, sanntidsstrømming vil være det fremtidige aspektet av big data.
- Personvern vil være en utfordring: Når dataveksten stadig øker uten stopp vil personvernet være en utfordring for denne spirende teknikken. Dette vil mer i bransjer som bank, sosiale medier og lignende, der brukerinformasjon er nødvendig og spiller en avgjørende rolle.
- Bedrifter vil se store fordeler av det: Som diskutert ovenfor, bedrifter drar nytte av big data. Dette vil bli enda mer i fremtiden. Forbedret optimalisering og produktivitet vil være de viktigste fordelene. Mer spesifikt forventes bedrifter å se 430 milliarder dollar som produktivitetsfordeler.
Hvis det er noen stor teknologi som vi nå ser på, kunne ikke noe annet enn big data, som er alt satt til å samle enorme data som blir opprettet. Når det er sagt, vil big data bli bedre med tiden og revolusjonere verden til det bedre.
Les: 0
