Meta avslører Game-Changing Object Detection AI-modellen «SAM» og Unmatched Dataset
Facebooks morselskap, Meta, har annonsert sitt siste inntog i verden av kunstig intelligens. Metas nye AI-modell, kalt "Segment Anything Model", kan identifisere og isolere individuelle objekter i et bilde eller en video med bemerkelsesverdig nøyaktighet.
I følge Meta er "Segment Anything Model" mer enn bare et verktøy for innholdsoppretting og bilderedigering; det kan potensielt forandre hvordan vi ser og samhandler med verden rundt oss. Verktøyets evne til å identifisere individuelle objekter i et bilde åpner for en rekke muligheter for bransjer som spenner fra AR (Augmented Reality) til vitenskapelig forskning.
I tillegg til å avsløre sin nye AI-modell, har Meta også gjort tilgjengelig et banebrytende datasett med bildekommentarer. Dette datasettet, som Meta hevder er det mest omfattende i sitt slag, inkluderer merknader for et stort utvalg av objekter og scenarier, fra hverdagslige husholdningsartikler til komplekse vitenskapelige bilder.
Metas SAM AI-modell kan gjenkjenne objekter den har. 't Been Trained on
Det som skiller SAM er dens evne til å identifisere objekter den ikke har blitt trent på, noe som gir den en fordel i forhold til andre AI-modeller på markedet. Brukere kan velge elementer i en video eller et bilde ved å bruke SAMs enkle og brukervennlige grensesnitt ved å trykke på dem eller svare på tekstmeldinger.
Under en nylig demonstrasjon ble det nye AI-verktøyet satt på prøve med et bilde som inneholder flere katter. For å se hvor nøyaktig verktøyet kunne identifisere objekter, skrev brukeren ganske enkelt inn ordet "katt" som en ledetekst. I løpet av sekunder oppdaget og tegnet verktøyet bokser rundt hver av kattene på bildet, og viste frem dens bemerkelsesverdige evne til enkelt å identifisere objekter.
Les også: Si hei til chat GPT 4 – A Smarter AI Bot
Hvordan SAM fungerer?
SAM er en grunnmodell som kan utføre null- og få-skudd-læring for nye datasett og oppgaver ved hjelp av spørreteknikker. Modellen kan returnere en gyldig segmenteringsmaske for alle spørsmål, inkludert forgrunns-/bakgrunnspunkter, grove bokser, masker og friformstekst. Modellen må kjøres i sanntid på en CPU i en nettleser for å la annotatorer bruke SAM interaktivt. SAM bruker en bildekoder, en lettvektskoder og en lettvektsdekoder for å forutsi segmenteringsmasker på bare 50 millisek. onds gitt noen spørsmål i en nettleser.
Hva sier Meta om SAM
For å merke bilder, moderer materiale som er forbudt, og foreslå innlegg til folk på Instagram og Facebook , har selskapet brukt teknologi som ligner på SAM. Utgivelsen av SAM vil utvide tilgangen til slik teknologi til et bredere publikum. Den nye AI-modellen og datasettet er tilgjengelig for nedlasting fra selskapets nettside under en ikke-kommersiell lisens. Søkere av demoen må samtykke til kun å bruke verktøyet av forskningsmessige årsaker når de laster opp bildene sine.
I tillegg har SAM-modellen potensielle anvendelser innen vitenskapelig forskning. Det kan hjelpe forskere med å identifisere og overvåke spesifikke objekter eller dyr i videoopptak av naturfenomener som forekommer i verdensrommet eller på jorden.
For mer av slike siste teknologinyheter, lister, feilsøkingsguider og tips og triks relatert til Windows, Android, iOS og macOS, følg oss på , og Pinterest.
Les: 2
