Robot Farmers: AI in Agriculture

Robot Farmers: AI in Agriculture

Bortsett fra vann og luft, er det mat som menneskeheten trenger for å overleve. Vi kan klare oss uten alle de fancy dingsene for en dag, men tenk å ha en dag uten mat! Sult i verden er et presserende spørsmål, som bekymrer mange på grunn av redusert jordbruksareal og eksponentielt økende befolkning. Ifølge rapporter sultet 11 % av verdens befolkning i fjor. Dette tallet har vært en økning de siste 15 årene.

Den lyse siden er at landbruksteknologi er i kontinuerlig utvikling. Det er en økt avhengighet av teknologi for å øke effektiviteten av landbruksaktiviteter og redusere kostnadene.

Hvorfor trenger vi AI i landbruket?

Verdens befolkning vil bare øke ytterligere, land tilgjengelig for landbruk vil reduseres på grunn av økende urbanisering, klimaet vil endre seg ytterligere og mange flere faktorer vil føre til etterspørsel etter økning i matproduksjon. Med AI-forskning som utvikler seg i en enorm hastighet, er det åpenbart at forskere har begynt å utforske hvordan AI kan hjelpe oss med å løse dette problemet med å dekke matbehovene i verden. Forsøket er å bruke AI for å imøtekomme redusert arbeidskraft, økt avlingsavling og effektiv utnyttelse av ressurser som jord, vann osv.

La oss se på noen av måtene AI tilbyr en hjelpende hånd til bøndene våre eller forventes å gjøre det i nær fremtid.

Førløse landbrukskjøretøy og -maskiner

Dette er den vanligste bruken av kunstig intelligens som de fleste av oss har hørt om. Selv om den fortsatt er i startfasen, har den allerede blitt adoptert av mange bønder over hele verden. Som det antyder, ville ikke landbrukskjøretøyene lenger kreve bemanning. De vil automatisk bli håndtert av AI. Økt automatisering vil løse problemet med redusert arbeidskraft i nær fremtid på grunn av at de fleste av dem flytter til bylivet. Førerløse traktorer, automatisk melking og jordbærplukkere er noen forskjellige bruksområder for kunstig intelligens som allerede er i bruk! Foreløpig er det kontroller, det vil si de som håndterer maskinen gjennom fjernkontroller eller teknologiske plattformer, men den forventes snart å bli håndtert fullstendig av AI.

Vanning

70 % av verdens ferskvann brukes til å vanne avlingene våre. Det er kjent at ferskvann kommer til å bli en nøkkelressurs i fremtiden og derfor må brukes effektivt. Automatiserte vanningssystemer, vil være nyttig for å analysere jordfuktigheten og holde den fuktig opp til r. rett nivå. Vanning er et av de viktigste trinnene i avlingsdyrking, og det brukes mye tid og arbeid på det. Avhengig av vekststadiet, jordtype, årstid og mange andre faktorer bestemmes vannbehovet. Alt dette vil bli tatt hånd om av AI, som vil vurdere alle disse faktorene, gi nøyaktige resultater og følgelig vanne avlingene. Ikke bare vil det resultere i en avling av god kvalitet, men også bidra til å spare vann.

 

Beste alternativer

Landbruk er ikke så enkelt som det kan virke. Avlinger blir sådd i henhold til vær, årstid, jordtype, vanntilgjengelighet og næringsstoffer i jorda. På grunn av økningen i etterspørselen etter mat, går bønder ofte inn for flere avlinger eller vekstskifte, for å øke avlingsproduksjonen, utnytte næringsstoffene for avlingsvekst og la jorda fylle opp næringsstoffene. AI med sin kognitive evne kan brukes til å bestemme hvilke frø som er best å så eller om hybridfrø vil klare seg bedre. Den vil også vurdere næringssammensetningen av jord og andre faktorer. Dette vil hjelpe til med å lage effektive mengder avlinger.

Bildegjenkjenning

Økt etterspørsel etter mat over tid vil gi mindre muligheter for ødelagt avling. Avlingen kan bli ødelagt på grunn av mange årsaker, og noen av dem kan unngå tap ved innhøsting hvis de identifiseres i de innledende stadiene. Dette vil spare avling, penger, tid og øke effektiviteten. AI-teknologi blir aktivert for å identifisere eventuelle sykdommer i avlingen. AI vil bruke bildegjenkjenning for å gjøre dette mulig. Den vil vurdere avlingshelsen på grunnlag av dataene og bildene som er matet til AI for å hjelpe den med å gjenkjenne sykdommen. Konstant avlings- og jordovervåking vil hjelpe å luke ut dårlig avling på et tidligst mulig tidspunkt. Droner forventes å bli brukt til dette formålet.

Arbeidsstyrke og ferdigheter Oppskalere

Selv om etterspørselen i landbruket er høy, øker også antallet mennesker som flytter fra landlig område til urbant område. hvert år. Ifølge rapporter fra FN, innen 2050, ville 66% av verdens befolkning ha flyttet til urbane områder. Dette reflekterer det åpenbare faktum at arbeidsstyrken som kreves for landbruket også vil reduseres drastisk. Det er der teknologien aktivert med kognitiv evne vil spille en stor rolle. Mange prosesser vil bli automatisert og behovet for manuell arbeidskraft vil avta. Dette vil også oppskalere landbrukskunnskapene.

Noen av dem i begynnelsen, har allerede blitt brukt i landbrukssektoren verden over ide. Det er imidlertid fortsatt en lang vei å gå. Blant alle spekulasjonene om undergangen som AI kan føre til for menneskelig eksistens, ser det fortsatt ut til å være en sølvlinje i skyen av AI som hjelper menneskeheten!

Les: 0

yodax