I bloggene om Big Data diskuterte vi de funksjonelle lagene av Big Data, og i min siste blogg listet jeg opp Topp 11 Cloud Data Storage Tools. Neste trinn etter lagringen er Data Cleansing Process.
Når vi snakker om Big Data, er det selvforklarende at dataene vokser i en alarmerende hastighet, enten det er forretningsdata eller personlige data. Hvis vi går etter fakta, skapes det hver dag 2,5 Quintillion Bytes med data i verden. Disse dataene har også de repeterende og feilaktige registreringene som vi må fjerne før vi henter innsikt i dem. Unøyaktige data fører til feil antagelser og analyser som til slutt fører til feil i prosjektet.
Datarensning er navnet på prosessen med å korrigere og eliminere (om nødvendig) unøyaktige poster fra en bestemt database. Hensikten med datarensing er å oppdage såkalte Dirty Data for å enten modifisere eller slette dem for å sikre at et gitt sett med data er nøyaktig og konsistent med andre sett i systemet.
Det finnes en rekke data Rengjøringsverktøy. Et godt datarenseverktøy hjelper til med å rense databasen for dupliserte data, dårlige oppføringer og feil informasjon. Disse verktøyene kan deles inn i kategoriene nedenfor avhengig av miljøet de brukes i:
Denne bloggen vil gjøre deg kjent med noen gode offline-datarenseverktøy.
1. Drake
Drake er enkelt å bruke, utvidbart, tekstbasert dataarbeidsflytverktøy som organiserer kommandoutførelse rundt data og dets avhengigheter. Databehandlingstrinn er definert sammen med deres innganger og utganger. Den løser automatisk avhengigheter og gir et rikt sett med alternativer for å kontrollere arbeidsflyten. Den støtter flere innganger og utganger og har innebygd HDFS-støtte.
2. OpenRefine
OpenRefine, tidligere kalt Google Refine, er en frittstående åpen kildekode kraftig skrivebordsapplikasjon for å jobbe med rotete data. Den tilbyr datakrangelfunksjonen, dvs. dataopprydding og datatransformasjon fra ett format til et annet. Den ligner på regnearkapplikasjonen, men oppfører seg mer som en database.
Den fungerer på data som ligner på relasjonsdatabasetabeller, dvs. den opererer på rader med data som har celler under kolonnene. Ett OpenRefine-prosjekt er én tabell. Brukere kan endre visningen av rader ved å bruke ulike filtreringskriterier. Alle handlinger Ons utført på et datasett lagres i et prosjekt og kan spilles av på et annet datasett.
3. Trifacta Wrangler
Dette verktøyet hjelper oss i datastridsprosessen. Datakrangel er løst definert som prosessen med å manuelt konvertere eller kartlegge data fra en rå form til et annet format som muliggjør mer praktisk forbruk av dataene ved hjelp av halvautomatiske verktøy.
Wrangler forbedrer dramatisk hvordan organisasjoner henter verdi fra ulike data. Med trifecta wrangler har en ny tilnærming blitt brukt til hvordan analytikere gjør data nyttig ved å utnytte de nyeste teknikkene innen datavisualisering, maskinlæring, interaksjon mellom mennesker og datamaskiner og databehandling. De har et enkelt mål om å bruke mindre tid på formatering og mer tid på å analysere dataene. Den tillater interaktiv transformasjon av rotete, virkelige data til datatabellene for analyseverktøy.
4. DataCleaner
Data Cleaner er en datakvalitetsanalyseapplikasjon og en løsningsplattform for datakvalitetsløsninger. Kjernen er en sterk profileringsmotor, som er utvidbar og dermed legger til datarensing, transformasjoner, berikelse, DE-duplisering, matching og sammenslåing. Noen funksjoner i den er som nedenfor:
5. Winpure Clean and Match
Datakvalitetskontroll er den viktigste faktoren bak den generelle suksessen til et prosjekt eller en kampanje. Det er en datarensende og matchende suite, spesialdesignet for å øke nøyaktigheten til forretnings- eller forbrukerdata. Det er en prisvinnende programvarepakke, ideell for rengjøring, korrigering og deduplisering av e-postlister, databaser, regneark og CRM-er. Den kan brukes for databaser som Access, Dbase, SQL Server, og også Excel-tabeller og Txt-filer.
6. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity er et dataforberedelsesverktøy som tilbyr deg on-demand programvaretjenester fra nettet i form av Software-as-a-Service. Den kan brukes til å oppdage, profilere, rense og standardisere rådata samlet fra ulike kilder og gi data av god kvalitet for nøyaktig analyse og d intelligent beslutningstaking. Funksjoner i TIBCO Clarity for å administrere rådata:
7. Data Ladder
Data Ladder Company er et programvareselskap for datakvalitet, med et mål om å hjelpe forretningsbrukere med å få mest mulig ut av dataene sine gjennom datamatching, profilering, de-duplisering og berikelsesverktøy. Data Match Enterprise-pakken er en svært visuell applikasjon for rensing av skrivebordsdata som er spesielt utviklet for å løse problemer med kunde- og kontaktdatakvalitet. Data Match Enterprise inkluderer flere proprietære og standardalgoritmer for å oppdage fonetiske, uklare, feiltastede og forkortede variasjoner
Data Deduplication Software tilbyr en komplett løsning for datakvalitet, rensing, matching og de-dupliseringsprogramvare i en enkel å bruk programvarepakken.
8. Star DQ Pro
Sørg for at dataene dine er nøyaktige, ekte og oppdaterte. Den tar for seg nøkkelkravene til datakvalitet som nøyaktighet, fullstendighet, konsistens, tidslinjer, unikhet og gyldighet. Funksjoner som tilbys av det er
Datarensing er spesielt av stor betydning når en stor mengde data er lagret. Målet med korrigerende tiltak på de skitne dataene er da å gjøre eventuelle feil så ubetydelige som mulig. Med mindre datarensing utføres regelmessig, kan feil akkumuleres og føre til redusert effektivitet i arbeidet. I den neste bloggen om Big data vil jeg liste opp det skybaserte datarenseverktøyet og verktøyene for Salesforce-databasen.
Les: 0
