Big Data Analytics: Hvordan markedsføringspersonell bruker det for å forstå kundene sine

Kunder er grunnlaget for enhver virksomhet. En virksomhet har ikke noe omfang uten sine kunder. I utgangspunktet var det umulig å vite hvordan kunden din er og hva han liker og ikke liker, siden alt var offline. Og du kan ikke be kundene dine om å fylle ut skjemaet som ber om disse detaljene når de kommer til butikken din for å handle.

Men siden måten vi handler på i dag har endret seg og nå er det mer online enn å gå ut til kjøpesenteret og fiske etter tingene der ute. Å sitte i favorittsofaen hjemme med en bolle med popcorn og et glass kald drikke og se gjennom alle tilgjengelige hodetelefoner på skjermen på den bærbare datamaskinen er mye bedre enn å gå nedover kjøpesentrene.

Så , i utgangspunktet har netthandelsæraen gitt oss mye letthet i shopping, og kirsebæret på kaken er hjemlevering av varene. Til vår store overraskelse har denne epoken for netthandel vært til fordel for virksomheten mer enn for oss.

Big Data en velsignelse for markedsføringsstrateger –

Sjokkerende riktig! Men logikken bak er veldig enkel. Og det er Big Data Analytics. Alle disse nettbutikksidene ber deg om å opprette en konto på nettsidene deres. Noen gang lurt på hvorfor! Grunnen er at de vedlikeholder dataene til hver enkelt kunde. Dataene består ikke bare av informasjonen du har fylt inn, men også informasjonen om hva alle varene du har kjøpt. Og listen over varene du har vindushoppet. Og dette gir dem ideen om hva du liker og ikke liker. De bruker alle disse dataene til hver kunde til å lage sine markedsføringsplaner og strategier ved å gjøre en dataanalyse av dem.

Se også: Beste programmeringsspråk for Big Data – Del 1

Et veldig enkelt eksempel på det er spesialsalget på festivalene. De analyserer disse dataene på mange forhold, hvorav noen er som følger:

Tid på året når nettstedet deres vises maksimalt.

Kategorier av alle elementene som ble sett av kundene på den maksimale rushdagen.

Antall kunder i hver av de individuelle kategoriene.

Steder der de fikk maksimalt antall visninger.

Kjøpsbeløp og mengde vindu shopping.

Og de er mange flere slike forhold som de setter på Big Data som består av kundedetaljene for å finne ut hvilken type markedsføringsstrategi de kan bruke på hvilket tidspunkt av år for hvilken region i verden.

Innhold av store data som samles inn –

Hvis vi graver dypere inn i dataene som selskapene samler inn om kundene sine, vi vil få vite at selskaper prøver å samle inn all informasjon relatert til personlighetene til kundene deres. Uansett hva vi kjøper kan være relatert til våre personas på mange måter. Persona til en person forteller deg om de spesielle egenskapene til den personen, noe som kan være svært nyttig for enhver bedrift. Informasjonen om personas er essensielle karakterer som utgjør ulike deler av kundebasen din. Dataene inneholder dybdekunnskap om demografi, motivatorer, påvirkningskilder, gjennomsnittlig inntekt og så videre.

Noen av de demografiske kjennetegnene som samles inn av selskapene er som følger:

Alder;

Kjønn;

Etnisitet;

Familie og sivilstatus;

Ansettelsesstatus;

Inntektsnivå;

Noen av personopplysningene som samles inn som vi ikke identifiserer er:

Geografiske steder

Livsstil

Interesser

Tidligere atferd

Innholdsforbruksvaner

Påvirkninger for kjøp

Følelsesmessig respons på hendelsene

Grunn til interaksjon med et selskap

Håp fra selskapet

Personlige mål

Steder de søker etter produktinformasjon

Bedre anerkjennelse av kunder –

I enhver virksomhet det er veldig viktig å identifisere alle de verdifulle kundene til den. Tradisjonelt ble kjøperne som brukte mest penger som standard tatt som de mest verdifulle menneskene. Men med tiden mislyktes denne teknikken, da disse menneskene viste seg å være de minst lojale over lang tid. Derfor forårsaket dette et utbrudd av press for salgs- og markedsføringspersonell for å finne ut de lojale kundene og lage strategier deretter.

Snakker om nåtiden. Big Data har dukket opp som Boon for markedsførings- og salgseksperter. Siden de har all informasjon om personlighetene til kundene deres, kan bare ved å gjøre noen metriske beregninger på dataene gi dem en veldig god innsikt om kundene deres. Noen av beregningene som utføres av selskaper er som følger:

Gjennomsnittlig kjøpsstørrelse – det handler om beløpet kundene bruker på et typisk kjøp. Denne beregningen gjøres for hver persona ved å vurdere at folk kjøper varer og ser verdien av det selv.

Levetidsverdi – det handler om å beregne den totale mengden penger kjøper persona bruke med y ou gjennom livet. Dette indikerer forholdet du har til kundene dine

Anskaffelseskostnader – denne beregningen er en indikasjon på hvor mye en bedrift bruker på markedsføring og salg for å få kundene.

Oppbevaringskostnader – denne beregningen forteller om kostnadene som virksomheten bærer for å holde kundene i kontakt.

Kundelykke – denne beregningen indikerer kundenes tilfredshet med produktet ditt. Det kan også hjelpe deg å skille mellom de fornøyde og misfornøyde kundene, og forskjellen i syn på dem. Resultatet kan hjelpe til med å avsløre feil, foreslå forbedringer og mange andre ting.

Verdijustering – denne beregningen lar deg vite om kundene du tror potensielt for virksomheten din, faktisk kjøper din produkter eller ikke. Og hvis ikke, kan hvem som kjøper produktene dine også registreres. Avhengig av de metriske resultatene kan du derfor sjekke samsvaret mellom kundepersonlighetene og kjøpsegenskapene.

Ved å bruke Big Data Analytics kan du transformere virksomheten din til en mer kundesentrisk virksomhet enn du har gjort. noen gang forestilt seg. Når du har så mange rivaler i markedet, må du gå utover transaksjonsdetaljene til kundene dine og grave dypere om deres følelser og motivasjoner. Big Data Analytics handler ikke bare om å kjenne en generell trend, men det handler mer om å kjenne og ta vare på deg hver enkelt kunde. Med riktig bruk av dataanalytiske teknikker og markedsføringsstrategier kan bedrifter nå tilpasse tilbudene sine for hver enkelt kunde, i stedet for å segmentere kundene i lignende interessegrupper.

Hvorfor selskaper henvender seg til Big Data Analytics –

Dette har blitt et vanlig fenomen i markedet. Enten små eller store, alle selskaper henvender seg til Big Data Analytics for å hente ut verdi fra dataene. De tror på en eller annen måte og er også bevist at big data-analyse kan gi deg mye dypere innsikt om kunden din enn noen annen tradisjonell metode. De 3 grunnene til at Big Data viser seg å være en stor mulighet for virksomheten din er:

• Tilgjengelighet av nye verktøy i markedet som hjelper deg med å analysere dataene i sanntid. Datasensorer som samler inn maksimal informasjon om ytelsen til maskinsandelektronikk er også blant disse nye verktøyene.
• Siden har vi nå muligheten til å analysere da ta, det øker muligheten for et selskap til å trekke ut viktigere resultater for å øke fortjenesten.
• Nå har vi til og med nye sjangere med data knyttet til kundefølelsen fra de sosiale plattformene. Selv om disse ikke ser ut til å være av stor verdi for en bedrift, viser de seg å være fordelaktige for bedriften å vite hvordan produktene deres blir vurdert.
• Lagring av disse enorme datamengdene vil bare føre til enorme kostnader til virksomheten. Derfor blir Cloud Storage nå en mer realitet på grunn av dens gjennomførbarhet og tilgjengelighet.

Se også: En nybegynnerveiledning til Big Data Analytics

Fordeler med å bruke Big Data Analytics –

Big Data Analytics har vært til nytte for virksomheten på mange måter, fra å forbedre markedsførings- og salgsstrategiene til å vite om produktvurderingen. Det viktigste av alt er at det har hjulpet dem til å forstå kundene sine på en mye bedre måte enn noen gang før. Det har bidratt til å overvinne utfordringene som ble møtt av markedsavdelingen mens de brukte de tradisjonelle metodene.

På linjene ovenfor i bloggen hadde det vært klart for deg at bedrifter bruker Big Data Analytics for å vite sine kunder på en levende måte. Tre store fordeler med å bruke Big Data Analytics for å forstå bedriftskunderne dine er:

Se også: Et innblikk i 26 Big Data-analytiske teknikker: Del 1

• Kundetilfredshet – siden , ved bruk av Big Data har Analytics hjulpet bedrifter til å kjenne kundene sine fullstendig, og derfor kan de jobbe deretter for å øke kundetilfredsheten. Til slutt generere fans for bedriften din og en forbedret vurdering av produktene dine.
• Big Data Analytics hjelper deg med å ta vare på hver enkelt kunde individuelt, og derfor kan salget økes ved å gi dem det beste tilbudet på beste tid.
• Siden bedrifter vet alt inn og ut om kundene sine, kan de beholde dem i lengre tid ved å vise dem at bedriften forstår deres behov på en bedre måte og kan gi dem produktene som dekker deres behov. .

Bloggen ovenfor fortalte deg om hvordan Big Data Analytics er supernyttig for markedsføring, da det hjelper deg å kjenne kundene dine på en mye bedre måte. Men å vite hvordan det hjelper, og hva all data det samler inn er ikke nok. Tross alt er det Big Data, og ingen vet hvor stor denne Big Data er. Derfor er det noen måter å bruke denne Big Data Analytics for å kjenne kunden din, som jeg ville b diskuterer i min neste Big Data-blogg.

Du kan også like: The Big Data Gray Area – Gjør og ikke må

Til de gir meg beskjed om du likte denne bloggen min eller ikke gjennom kommentarene nedenfor.

_{Les: 0}