I forrige blogg listet jeg opp de beste uavhengige dataintegreringsverktøyene som hjelper til med å integrere alle de forskjellige verktøyene på tvers av Big Data-arkitekturen for å få hele prosessen med Big Data til å fungere problemfritt. I denne bloggen vil jeg liste opp de beste dataintegreringsverktøyene som er åpen kildekode.
Et dataintegreringsprosjekt involverer vanligvis følgende trinn:
Beste verktøy for dataintegrering med åpen kildekode
1. Apatar
Apatar er det mest kjente Open Source Data Integration Tool skrevet i Java. Gartner-gruppen anslår at bedriftsutviklere bruker 65 % av innsatsen på å bygge broer mellom applikasjoner. Apatar integrerer effektivt data og applikasjoner, og gir datarensing og valideringsmuligheter til utvikleren og sparer tid samtidig som den integrerer informasjon mellom heterogene databaser, filer og applikasjoner.
Apatar har et sett med uovertrufne muligheter i en åpen kildekode-pakke :
Se også: Applikasjoner av LIDAR-teknologi
2. Clover –
Clover Data Integration Tool har en versjon som er bygget på en JAVA Open Source Engine. Den har ingen grafisk brukergrensesnittkomponenter. Den lar deg effektivt utvikle, distribuere og automatisere transparente datatransformasjoner, fra fil-til-database-belastninger til automatisering av kompleks databevegelse mellom databaser, filer og Web Service APIer. Denne utgaven av Clover har også tilgang til de fleste kraftige datatransformasjons- og ETL-funksjoner som er tilgjengelige i hele sitt eget produktspekter.
3. Jaspersoft ETL –
Jaspersoft ETL er enkel å distribuere og overgår mange proprietære dataintegreringsverktøy. Det hjelper med å lage datavarehus eller datamart ved å trekke ut data fra transaksjonssystemet for rapportering og analyse. Det er pow ered by Talend er det mest fleksible, kraftige og rimelige åpen kildekodeverktøyet for dataintegreringskrav. Verktøyet er utviklet for å støtte én til mange utviklere mens det skaleres til de høyeste nivåene av datavolumer og prosesskompleksitet. Brukere kan grafisk designe, planlegge og utføre databevegelser og transformasjoner for business intelligence-prosjekter, for eksempel lasting av et Operational Data Store (ODS), Data Mart eller Data Warehouse.
Se også: Beste 19 gratis datautvinningsverktøy
4. KETL –
Det er blant de beste dataintegreringsverktøyene med åpen kildekode. KETL dataintegreringsplattform har funksjoner som bærbar, java-basert arkitektur og åpen, XML-basert konfigurasjon og jobbspråk. Det er lik alle andre kommersielle verktøy i konkurranse. Andre viktige funksjoner er:
5. Pentahos dataintegrasjon –
Det er et av de beste dataintegreringsverktøyene og er også kjent som Kettle. Den har kraftige utvinnings-, transformasjons- og lastefunksjoner, som bruker en banebrytende metadrevet tilnærming. Den har et intuitivt, grafisk, dra og slipp designmiljø. Du kan bruke denne frittstående applikasjonen til å visuelt designe transformasjoner og jobber som trekker ut eksisterende data og gjør dem tilgjengelige for enkel rapportering og analyse.
6. Talend Open Studio –
Denne programvaren for åpen kildekode for dataintegrering gir deg uovertruffen fleksibilitet slik at du kan løse integrasjonsutfordringer. Den tilbyr et kraftig og allsidig sett med åpen kildekode-produkter for utvikling, testing, distribusjon og administrasjon av dataadministrasjon og applikasjonsintegrasjonsprosjekter. Det har vist seg å være et produktivt verktøy siden det har et brukervennlig, Eclipse-basert grafisk miljø som kombinerer dataintegrasjon, datakvalitet, MDM, applikasjonsintegrasjon og big data.
7. Jedox –
Jedox er brukervennlig og kraftig dataintegreringsverktøy. Den lar deg kombinere alle databasesystemer med den flerdimensjonale Jedox OLAP-serveren og dermed integrere BI/PM-applikasjoner med Jedox raskt og enkelt i eksisterende IT-landskap. Jedox Integrator kan betjenes både fra kommandolinjenivå og, mer praktisk, bruk g den nettbaserte komponentintegratoren til Jedox Web.
Se også: Things to Remember About Cloud Computing: Dos
Ved hjelp av Jedox Integrator kan fleksibel dataimport utføres enkelt og helautomatisk ut. Alle etablerte relasjonsdatabaser kan kobles sammen som datakilder via et standardisert grensesnitt. Videre kan komplekse transformasjoner og aggregeringer modelleres.
Dataintegrasjon innebærer å kombinere data fra flere forskjellige kilder, som lagres ved hjelp av ulike teknologier og gir en enhetlig oversikt over dataene. Levering av de riktige dataene i riktig format og til rett tid vil forbedre analysene og forretningsprosessene.
Denne bloggen ga deg listen over alle åpen kildekodedataintegreringsverktøy. I neste blogg vil vi se listen over verktøy i den tredje gruppen, dvs. integrering innebygd i Larger Suite of Products.
Les: 0