Når verden blir mer avhengig av teknologi, er det ingen tvil om at bruken av kunstig intelligens (AI) øker. Mens AI har gitt mange fordeler, har det også skapt nye utfordringer, inkludert passordsikkerhet. En fersk studie har funnet ut at AI-chatbots kan bryte seg inn i 51 % av vanlig brukte passord på under ett minutt ved å bruke en metode som kalles Generative Adversarial Networks (GAN). Her er det du trenger å vite:
Det nye AI-programmet: PassGAN
Home Security Heroes har laget PassGAN, et AI-program som er i stand til å knekke passord på en alarmerende hastighet. I følge en fersk studie kan PassGAN knekke 51 % av vanlig brukte passord på under 30 sekunder. Studien viste videre at AI-programmet kunne knekke 65 % av passordene på mindre enn en time, 71 % innen 24 timer og 81 % innen 30 dager. Disse resultatene er betydelig raskere enn tradisjonelle passord-cracking-teknikker og til og med menneskelige eksperter.
Hvordan PassGAN fungerer?
PassGAN er et passord-hacking-verktøy som henter navnet fra en kombinasjon av "Password" " og "Generative Adversarial Networks" (GAN). GAN er den underliggende mekanismen som driver verktøyet og opererer gjennom et nevralt nettverk. Det nevrale nettverket oppretter og tester passord til det oppdager et samsvar, noe som lar PassGAN knekke passord på en alarmerende måte.
Det involverer to nevrale nettverk som jobber sammen for å generere passord. Det første nettverket genererer passord, mens det andre nettverket sjekker dem mot ekte passord for å se om de vil lykkes. Systemet forbedres for hvert forsøk, lærer av sine feil og blir mer vellykket med å bryte seg inn på kontoer.
Nevrale nettverk er komplekse systemer som trener maskiner til å behandle og forstå data, på samme måte som den menneskelige hjernen fungerer. Når det gjelder GAN-er, er nevrale nettverk programmert til å lære ulike mønstre og egenskaper. Teknologien ble trent ved hjelp av RockYou-datasettet, et datasett som vanligvis brukes til å trene AI-systemer på passordanalyse. Med denne opplæringen er GAN i stand til å bruke den lærte kunnskapen til å generere nye eksempelpassord som følger distribusjonen av det nevrale nettverket.
Les også: Er passordene dine trygge i Chrome? Vet her!
Ta en titt på hastigheten som AI kan knekke passordet med
Bildekreditt: Home Security HeroesDenne nyheten kommer på et tidspunkt da bruken av AI chatbots er på vei oppover. Selskaper på tvers av en rekke in dustries henvender seg til chatbots for å effektivisere kundeservicen og forbedre effektiviteten. Imidlertid er potensialet for at disse chatbotene kan brukes ondsinnet en grunn til bekymring.
Les også: Hvordan finne lagrede passord på iPhone og administrere dem?
Hva bør vi gjøre ?
PassGANs evne til å knekke passord er begrenset når det kommer til passord som overstiger 18 tegn. Nærmere bestemt kan det ta opptil 10 måneder å knekke passord med bare tall av denne lengden, mens passord som inneholder en kombinasjon av symboler, tall og store og små bokstaver vil ta forbløffende seks kvintillioner år å knekke. Derfor anbefales det å bruke lange, komplekse passord med et mangfold av tegn for å beskytte mot AI-drevne passord-knekkingsverktøy som PassGAN.
Det er flere tiltak du kan ta for å beskytte passordene dine og sikre sikkerheten til dine personlige data:
Ta en titt på denne detaljerte gjennomgangen for å finne ut hvorfor vi foreslår ultimate passordbehandleren: TweakPass.
Final Wo rd om hvordan AI-chatbots enkelt bryter inn i vanlige passordEttersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, vil vi sannsynligvis se flere tilfeller av chatbots som brukes til ondsinnede formål. Men med de riktige forholdsreglene på plass, er det mulig å være trygg på nettet. Enten du bruker sterke passord, passordbehandlere eller er forsiktig med hvilken informasjon du deler på nettet, er det viktig å være årvåken i møte med disse nye truslene.
For mer av slike siste teknologinyheter, lister, feilsøkingsveiledninger , og tips og triks relatert til Windows, Android, iOS og macOS, følg oss på , og Pinterest.
Les neste: Typer av hackere – svart, hvit og grå og tips for å beskytte deg selv
Les: 2